Accueil› Projets› daydreamer
daydreamer

daydreamer

par danijar · GitHub

DayDreamer : Modèles du Monde pour l'Apprentissage de Robots Physiques

# reinforcement-learning# robotics# world-models
Voir sur GitHub
⭐ Étoiles
452
🍴 Forks
45
🔥 Tendances
+2 cette semaine
📜 Licence
—
Licence non spécifiée
📅 Créé
2022
🔄 Dernier commit
3 yr ago
🏷️ Catégorie
reinforcement-learning
💻 Langue
Jupyter Notebook
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
daydreamer — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
452450
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez daydreamer

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

DayDreamer : Modèles du Monde pour l'Apprentissage de Robots Physiques

daydreamer compte 452 étoiles sur GitHub. Il a été forké 45 fois. daydreamer est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2022. Ses principaux thèmes sont : reinforcement-learning, robotics, world-models.

❓ Frequently asked questions

Qu'est-ce que daydreamer ?

DayDreamer : Modèles du Monde pour l'Apprentissage de Robots Physiques

daydreamer est-il open source ?

daydreamer est un projet open source.

daydreamer est-il gratuit ?

Oui. daydreamer est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage daydreamer est-il écrit ?

daydreamer est écrit principalement en Jupyter Notebook.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
OpenSourceAI badge — daydreamer

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=danijar-daydreamer)](https://opensourceai.tech/project/danijar-daydreamer.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
dreamer
Rêver pour contrôler : Apprendre des comportements par l'imagination latente
★ 620 · artificial-intelligence
partageworld-models
World-Models-Autonomous-Driving-Survey
Une liste soigneusement sélectionnée de modèles mondiaux pour la conduite autonome.
★ 526 · autonomous-driving
partageworld-models
OpenDWM
Un dépôt de code open source de modèles mondiaux de conduite, avec des outils d'entraînement, d…
★ 407 · autonomous-driving
partageworld-models
Epona
Code officiel pour Epona : Modèle de monde de diffusion autoregressif pour la conduite autonome…
★ 376 · autonomous-driving
partageworld-models
Book-of-MLM
Ressources pédagogiques associées à 《多模态大模型：新一代人工智能技术范式》
★ 311 · aigc
partageworld-models
Awesome-World-Models
Une liste soigneusement sélectionnée d'œuvres impressionnantes en modélisation du monde, visant…
★ 3.2k · awesome-list
partageworld-models
LiveWorld
[ECCV 2026] Mise en œuvre officielle du papier LiveWorld : Simulation des dynamiques hors de vu…
★ 129 · aigc
partageworld-models
World-R1
[ICML 2026] World-R1 : Renforcement des contraintes 3D pour la génération de vidéos à partir de…
★ 411 · 3d-foundation-model
partageworld-models
iris
Les Transformers sont des modèles du monde efficaces en échantillons. ICLR 2023, notable top 5%…
★ 898 · artificial-intelligence
partageworld-models
diamond
DIAMOND (DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams) est un agent d'apprentissage par renforcem…
★ 2.1k · artificial-intelligence
partageworld-models

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.