applied-reinforcement-learning
Tutoriels sur l'apprentissage par renforcement et la prise de décision expliqués à un niveau intuitif et avec des Jupyter Notebooks
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applied-reinforcement-learning compte 331 étoiles sur GitHub. Il a été forké 98 fois. applied-reinforcement-learning est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2017. applied-reinforcement-learning est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, decision-making, deep-reinforcement-learning, docker.
Qu'est-ce que applied-reinforcement-learning ?
Tutoriels sur l'apprentissage par renforcement et la prise de décision expliqués à un niveau intuitif et avec des Jupyter Notebooks
applied-reinforcement-learning est-il open source ?
applied-reinforcement-learning est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
applied-reinforcement-learning est-il gratuit ?
Oui. applied-reinforcement-learning est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est applied-reinforcement-learning ?
applied-reinforcement-learning est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage applied-reinforcement-learning est-il écrit ?
applied-reinforcement-learning est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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