MedNeXt
[MICCAI 2023] MedNeXt est une architecture entièrement ConvNeXt pour la segmentation d'images médicales 3D.
Segmentez des images médicales 3D en utilisant un modèle spécialisé conçu pour gérer des ensembles de données médicales complexes.
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MedNeXt compte 519 étoiles sur GitHub. Il a été forké 68 fois. MedNeXt est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. MedNeXt est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : convnext, ct-segmentation, medical-ai, medical-image-analysis.
Qu'est-ce que MedNeXt ?
[MICCAI 2023] MedNeXt est une architecture entièrement ConvNeXt pour la segmentation d'images médicales 3D.
MedNeXt est-il open source ?
MedNeXt est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
MedNeXt est-il gratuit ?
Oui. MedNeXt est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est MedNeXt ?
MedNeXt est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage MedNeXt est-il écrit ?
MedNeXt est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/mic-dkfz-mednext.html)
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