Medical-Transformer
Code Pytorch officiel pour "Medical Transformer: Gated Axial-Attention for Medical Image Segmentation" - MICCAI 2021
Exécutez des modèles de segmentation d'images médicales pour analyser et traiter des images médicales en utilisant des techniques d'apprentissage profond.
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Medical-Transformer compte 861 étoiles sur GitHub. Il a été forké 177 fois. Medical-Transformer est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. Medical-Transformer est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : attention, deep-learning, medical-image-analysis, medical-imaging.
Qu'est-ce que Medical-Transformer ?
Code Pytorch officiel pour "Medical Transformer: Gated Axial-Attention for Medical Image Segmentation" - MICCAI 2021
Medical-Transformer est-il open source ?
Medical-Transformer est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Medical-Transformer est-il gratuit ?
Oui. Medical-Transformer est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Medical-Transformer ?
Medical-Transformer est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage Medical-Transformer est-il écrit ?
Medical-Transformer est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/jeya-maria-jose-medical-transformer.html)
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