mlops-course
Apprenez à concevoir, développer, déployer et itérer sur des applications ML de qualité production.
Apprenez à créer et améliorer des applications d'apprentissage automatique de la conception au déploiement à travers des leçons pratiques.
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mlops-course compte 3.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 599 fois. mlops-course est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2020. mlops-course est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : data-engineering, data-quality, data-science, deep-learning.
Qu'est-ce que mlops-course ?
Apprenez à concevoir, développer, déployer et itérer sur des applications ML de qualité production.
mlops-course est-il open source ?
mlops-course est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
mlops-course est-il gratuit ?
Oui. mlops-course est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est mlops-course ?
mlops-course est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage mlops-course est-il écrit ?
mlops-course est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/gokumohandas-mlops-course.html)
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