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[ICCV 2023 Oral] Modélisation et apprentissage théoriques des jeux pour la prédiction et la planification interactive basées sur Transformer

par MCZhi · GitHub
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autonomous-drivingdeep-neural-networkspredictive-modelingPython
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Modélisez et prédisez les interactions pour la conduite autonome en utilisant des techniques d'IA avancées.

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358357
2026-07-202026-08-31
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[ICCV 2023 Oral] Modélisation et apprentissage théoriques des jeux pour la prédiction et la planification interactive basées sur Transformer

GameFormer compte 357 étoiles sur GitHub. Il a été forké 47 fois. GameFormer est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : autonomous-driving, deep-neural-networks, predictive-modeling.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que GameFormer ?

[ICCV 2023 Oral] Modélisation et apprentissage théoriques des jeux pour la prédiction et la planification interactive basées sur Transformer

GameFormer est-il open source ?

GameFormer est un projet open source.

GameFormer est-il gratuit ?

Oui. GameFormer est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage GameFormer est-il écrit ?

GameFormer est écrit principalement en Python.

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