Une liste complète d'articles pour la définition des Modèles du Monde et l'utilisation des Modèles du Monde pour la Génération Vidéo Générale, l'IA Embodiment et la Conduite Autonome, y compris des articles, des codes et des sites web connexes.
Parcourez une collection d'articles de recherche sur les World Models pour la génération de vidéos, l'IA et les voitures autonomes.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUne liste complète d'articles pour la définition des Modèles du Monde et l'utilisation des Modèles du Monde pour la Génération Vidéo Générale, l'IA Embodiment et la Conduite Autonome, y compris des articles, des codes et des sites web connexes.
Awesome-World-Models compte 1.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 68 fois. Awesome-World-Models est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. Awesome-World-Models est disponible sous licence BSD-3-Clause. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, autonomous-driving, awesome, deep-learning.
Une liste complète d'articles pour la définition des Modèles du Monde et l'utilisation des Modèles du Monde pour la Génération Vidéo Générale, l'IA Embodiment et la Conduite Autonome, y compris des articles, des codes et des sites web connexes.
Awesome-World-Models est un projet open source. Il est distribué sous licence BSD-3-Clause.
Oui. Awesome-World-Models est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Awesome-World-Models est disponible sous licence BSD-3-Clause.
Awesome-World-Models est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/leofan90-awesome-world-models.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.