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ImageFolder

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par lxa9867 · GitHub

Tokenizers d'image haute performance pour VAR et AR

# autoregressive-models# conditional-generation# diffusion-models# efficient-tokenizer# image-generation
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⭐ Étoiles
307
🍴 Forks
7
📜 Licence
—
Licence non spécifiée
📅 Créé
2024
🔄 Dernier commit
1 yr ago
🏷️ Catégorie
autoregressive-models
💻 Langue
Python
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ImageFolder — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
308307
2026-07-202026-07-29
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Tokenizers d'image haute performance pour VAR et AR

ImageFolder compte 307 étoiles sur GitHub. Il a été forké 7 fois. ImageFolder est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. Ses principaux thèmes sont : autoregressive-models, conditional-generation, diffusion-models, efficient-tokenizer.

❓ Frequently asked questions

Qu'est-ce que ImageFolder ?

Tokenizers d'image haute performance pour VAR et AR

ImageFolder est-il open source ?

ImageFolder est un projet open source.

ImageFolder est-il gratuit ?

Oui. ImageFolder est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage ImageFolder est-il écrit ?

ImageFolder est écrit principalement en Python.

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