Générez des images en utilisant des techniques de tokenisation avancées pour de meilleures performances dans la création d'images IA.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentTokenizers d'image haute performance pour VAR et AR
ImageFolder compte 307 étoiles sur GitHub. Il a été forké 7 fois. ImageFolder est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. Ses principaux thèmes sont : autoregressive-models, conditional-generation, diffusion-models, efficient-tokenizer.
Qu'est-ce que ImageFolder ?
Tokenizers d'image haute performance pour VAR et AR
ImageFolder est-il open source ?
ImageFolder est un projet open source.
ImageFolder est-il gratuit ?
Oui. ImageFolder est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage ImageFolder est-il écrit ?
ImageFolder est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/lxa9867-imagefolder.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.