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par lotus-data · GitHub

Traitement en masse agentique et LLM optimisé sur vos données

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Traitez de grands ensembles de données efficacement en utilisant des outils IA pour améliorer la précision et réduire les coûts.

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2026-07-202026-07-29
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Traitement en masse agentique et LLM optimisé sur vos données

lotus compte 1.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 147 fois. lotus est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. lotus est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : agentic-data-processing, ai-data-processing, data, llm.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que lotus ?

Traitement en masse agentique et LLM optimisé sur vos données

lotus est-il open source ?

lotus est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

lotus est-il gratuit ?

Oui. lotus est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est lotus ?

lotus est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage lotus est-il écrit ?

lotus est écrit principalement en Python.

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