Un cadre de boosting de gradient (GBT, GBDT, GBRT, GBM ou MART) rapide, distribué et haute performance basé sur des algorithmes d'arbres de décision, utilisé pour le classement, la classification et de nombreuses autres tâches d'apprentissage automatique.
Entraînez et utilisez des modèles d'apprentissage automatique pour des tâches comme le classement et la classification de manière efficace.
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LightGBM compte 18.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 4k fois. LightGBM est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2016. LightGBM est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : data-mining, decision-trees, distributed, gbdt.
Read the full guideUn cadre de boosting de gradient (GBT, GBDT, GBRT, GBM ou MART) rapide, distribué et haute performance basé sur des algorithmes d'arbres de décision, utilisé pour le classement, la classification et de nombreuses autres tâches d'apprentissage automatique.
LightGBM est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. LightGBM est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
LightGBM est disponible sous licence MIT.
LightGBM est écrit principalement en C++.
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[](https://olud.ai/project/lightgbm-org-lightgbm.html)
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