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par edyoda · GitHub

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Suivez un tutoriel complet pour apprendre les concepts de science des données en utilisant Jupyter Notebook, y compris les arbres de décision et l'apprentissage automatique.

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data-science-complete-tutorial compte 1.8k étoiles sur GitHub. Il a été forké 772 fois. data-science-complete-tutorial est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2018. Ses principaux thèmes sont : decision-trees, feature-selection, linear-regression, machine-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que data-science-complete-tutorial ?

Pour un apprentissage approfondi dirigé par un instructeur

data-science-complete-tutorial est-il open source ?

data-science-complete-tutorial est un projet open source.

data-science-complete-tutorial est-il gratuit ?

Oui. data-science-complete-tutorial est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage data-science-complete-tutorial est-il écrit ?

data-science-complete-tutorial est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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