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par youngfish42 · GitHub

Informations académiques complètes et opportunes sur l'apprentissage fédéré (articles, cadres, ensembles de données, tutoriels, ateliers)

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Explorez une collection de ressources académiques sur l'apprentissage fédéré, y compris des articles et des tutoriels.

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2026-07-102026-07-29
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Informations académiques complètes et opportunes sur l'apprentissage fédéré (articles, cadres, ensembles de données, tutoriels, ateliers)

Awesome-FL compte 2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 222 fois. Awesome-FL est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. Awesome-FL est disponible sous licence CC-BY-SA-4.0. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, awesome, computer-vision, data-mining.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que Awesome-FL ?

Informations académiques complètes et opportunes sur l'apprentissage fédéré (articles, cadres, ensembles de données, tutoriels, ateliers)

Awesome-FL est-il open source ?

Awesome-FL est un projet open source. Il est distribué sous licence CC-BY-SA-4.0.

Awesome-FL est-il gratuit ?

Oui. Awesome-FL est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est Awesome-FL ?

Awesome-FL est disponible sous licence CC-BY-SA-4.0.

Dans quel langage Awesome-FL est-il écrit ?

Awesome-FL est écrit principalement en Python.

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