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Introduction aux réseaux neuronaux profonds avec Keras et Tensorflow

par leriomaggio · GitHub
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Apprenez sur les réseaux neuronaux profonds et construisez des modèles en utilisant Keras et TensorFlow dans Jupyter Notebook.

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Introduction aux réseaux neuronaux profonds avec Keras et Tensorflow

deep-learning-keras-tensorflow compte 3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.3k fois. deep-learning-keras-tensorflow est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2016. deep-learning-keras-tensorflow est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : anaconda, cudnn, deep-learning, keras.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que deep-learning-keras-tensorflow ?

Introduction aux réseaux neuronaux profonds avec Keras et Tensorflow

deep-learning-keras-tensorflow est-il open source ?

deep-learning-keras-tensorflow est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

deep-learning-keras-tensorflow est-il gratuit ?

Oui. deep-learning-keras-tensorflow est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est deep-learning-keras-tensorflow ?

deep-learning-keras-tensorflow est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage deep-learning-keras-tensorflow est-il écrit ?

deep-learning-keras-tensorflow est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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