Introduction aux réseaux neuronaux profonds avec Keras et Tensorflow
Apprenez sur les réseaux neuronaux profonds et construisez des modèles en utilisant Keras et TensorFlow dans Jupyter Notebook.
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deep-learning-keras-tensorflow compte 3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.3k fois. deep-learning-keras-tensorflow est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2016. deep-learning-keras-tensorflow est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : anaconda, cudnn, deep-learning, keras.
Introduction aux réseaux neuronaux profonds avec Keras et Tensorflow
deep-learning-keras-tensorflow est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. deep-learning-keras-tensorflow est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
deep-learning-keras-tensorflow est disponible sous licence MIT.
deep-learning-keras-tensorflow est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/leriomaggio-deep-learning-keras-tensorflow.html)
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