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Outils d'analyse visuelle et de diagnostic pour faciliter la sélection de modèles de machine learning.

par DistrictDataLabs · GitHub
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anacondaestimatormachine-learningApache-2.0Python
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2026-07-072026-08-31
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Outils d'analyse visuelle et de diagnostic pour faciliter la sélection de modèles de machine learning.

yellowbrick compte 4.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 571 fois. yellowbrick est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2016. yellowbrick est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : anaconda, estimator, machine-learning, matplotlib.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que yellowbrick ?

Outils d'analyse visuelle et de diagnostic pour faciliter la sélection de modèles de machine learning.

yellowbrick est-il open source ?

yellowbrick est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

yellowbrick est-il gratuit ?

Oui. yellowbrick est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est yellowbrick ?

yellowbrick est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage yellowbrick est-il écrit ?

yellowbrick est écrit principalement en Python.

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