✨✨[NeurIPS 2025] Ceci est l'implémentation officielle de notre papier "Video-RAG : Compréhension de Longs Vidéos Augmentée par Récupération Visuellement Alignée"
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Video-RAG-master compte 448 étoiles sur GitHub. Il a été forké 43 fois. Video-RAG-master est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. Ses principaux thèmes sont : long-video-understanding, multi-modal-large-language-model, plug-and-play, retrieval-augmented-generation.
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Video-RAG-master est un projet open source.
Oui. Video-RAG-master est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Video-RAG-master est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/leon1207-video-rag-master.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.