Bienvenue dans le dépôt officiel de SINQ ! Une méthode de quantification novatrice, rapide et de haute qualité conçue pour rendre n'importe quel modèle de langage large plus petit tout en préservant la précision [ICML 2026]
Réduisez la taille des grands modèles d'IA pour une utilisation plus facile tout en maintenant leur qualité.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentBienvenue dans le dépôt officiel de SINQ ! Une méthode de quantification novatrice, rapide et de haute qualité conçue pour rendre n'importe quel modèle de langage large plus petit tout en préservant la précision [ICML 2026]
SINQ compte 627 étoiles sur GitHub. Il a été forké 49 fois. SINQ est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. SINQ est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : ai, deepseek, huawei, large-language-models.
Bienvenue dans le dépôt officiel de SINQ ! Une méthode de quantification novatrice, rapide et de haute qualité conçue pour rendre n'importe quel modèle de langage large plus petit tout en préservant la précision [ICML 2026]
SINQ est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. SINQ est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
SINQ est disponible sous licence Apache-2.0.
SINQ est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/huawei-csl-sinq.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.