[ICLR 2024] Mise en œuvre officielle de "TimeMixer : Mélange multiscalaire décomposable pour la prévision de séries temporelles"
Prévisions des données de séries temporelles en utilisant une méthode qui mélange différentes échelles d'information.
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TimeMixer compte 2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 239 fois. TimeMixer est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. TimeMixer est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, machine-learning, time-series, time-series-analysis.
[ICLR 2024] Mise en œuvre officielle de "TimeMixer : Mélange multiscalaire décomposable pour la prévision de séries temporelles"
TimeMixer est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. TimeMixer est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
TimeMixer est disponible sous licence Apache-2.0.
TimeMixer est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/kwuking-timemixer.html)
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