Time-LLM
[ICLR 2024] Implémentation officielle de " 🦙 Time-LLM : Prévision de séries temporelles par reprogrammation de grands modèles de langage"
Utilisez Time-LLM pour prédire les tendances futures basées sur des données passées en utilisant des modèles de langage avancés.
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Time-LLM compte 2.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 468 fois. Time-LLM est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. Time-LLM est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : cross-modal-learning, cross-modality, deep-learning, language-model.
Qu'est-ce que Time-LLM ?
[ICLR 2024] Implémentation officielle de " 🦙 Time-LLM : Prévision de séries temporelles par reprogrammation de grands modèles de langage"
Time-LLM est-il open source ?
Time-LLM est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Time-LLM est-il gratuit ?
Oui. Time-LLM est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Time-LLM ?
Time-LLM est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage Time-LLM est-il écrit ?
Time-LLM est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/kimmeen-time-llm.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.