Autoformer
À propos de la publication de code pour "Autoformer : Décomposition des Transformers avec auto-corrélation pour la prévision de séries à long terme" (NeurIPS 2021), https://arxiv.org/abs/2106.13008
Implémentez un modèle conçu pour des prévisions à long terme précises de données de séries temporelles dans divers domaines comme l'énergie et la météo.
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Autoformer compte 2.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 498 fois. Autoformer est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2021. Autoformer est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, time-series.
Qu'est-ce que Autoformer ?
À propos de la publication de code pour "Autoformer : Décomposition des Transformers avec auto-corrélation pour la prévision de séries à long terme" (NeurIPS 2021), https://arxiv.org/abs/2106.13008
Autoformer est-il open source ?
Autoformer est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Autoformer est-il gratuit ?
Oui. Autoformer est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Autoformer ?
Autoformer est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage Autoformer est-il écrit ?
Autoformer est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/thuml-autoformer.html)
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