Cahiers sur les méthodes bayésiennes pour l'apprentissage machine
Lisez des notebooks qui expliquent les méthodes bayésiennes pour l'apprentissage automatique et comment les mettre en œuvre.
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bayesian-machine-learning compte 1.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 473 fois. bayesian-machine-learning est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2018. bayesian-machine-learning est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : bayesian-machine-learning, bayesian-methods, bayesian-optimization, gaussian-processes.
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bayesian-machine-learning est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. bayesian-machine-learning est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
bayesian-machine-learning est disponible sous licence Apache-2.0.
bayesian-machine-learning est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/krasserm-bayesian-machine-learning.html)