Processus gaussiens dans TensorFlow
Construisez et exécutez des modèles de processus gaussiens pour l'analyse statistique en utilisant ce package Python.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentProcessus gaussiens dans TensorFlow
GPflow compte 1.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 433 fois. GPflow est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2016. GPflow est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : bayesian-statistics, deep-learning, gaussian-processes, gp.
Processus gaussiens dans TensorFlow
GPflow est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. GPflow est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
GPflow est disponible sous licence Apache-2.0.
GPflow est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/gpflow-gpflow.html)