edward
Un langage de programmation probabiliste dans TensorFlow. Modèles génératifs profonds, inférence variationnelle.
Créez et testez des modèles statistiques complexes pour analyser des données et faire des prédictions en utilisant un langage de programmation.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUn langage de programmation probabiliste dans TensorFlow. Modèles génératifs profonds, inférence variationnelle.
edward compte 4.8k étoiles sur GitHub. Il a été forké 742 fois. edward est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2016. Ses principaux thèmes sont : bayesian-methods, data-science, deep-learning, machine-learning.
Qu'est-ce que edward ?
Un langage de programmation probabiliste dans TensorFlow. Modèles génératifs profonds, inférence variationnelle.
edward est-il open source ?
edward est un projet open source.
edward est-il gratuit ?
Oui. edward est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage edward est-il écrit ?
edward est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/blei-lab-edward.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.