Bibliothèque Python pour la détection d'objets petits YOLO et la segmentation d'instances.
Détectez de petits objets dans des images et effectuez une segmentation d'instance en utilisant cette bibliothèque Python pour les modèles YOLO.
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YOLO-Patch-Based-Inference compte 553 étoiles sur GitHub. Il a été forké 33 fois. YOLO-Patch-Based-Inference est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. YOLO-Patch-Based-Inference est disponible sous licence AGPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, detection, fastsam, inference.
Bibliothèque Python pour la détection d'objets petits YOLO et la segmentation d'instances.
YOLO-Patch-Based-Inference est un projet open source. Il est distribué sous licence AGPL-3.0.
Oui. YOLO-Patch-Based-Inference est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même. Sa licence AGPL-3.0 est un copyleft fort : toute version modifiée que vous distribuez — y compris en la proposant comme service en ligne — doit être publiée sous la même licence.
YOLO-Patch-Based-Inference est disponible sous licence AGPL-3.0.
YOLO-Patch-Based-Inference est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/koldim2001-yolo-patch-based-inference.html)
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