Accueil Projets openai_lab
openai_lab

openai_lab

par kengz · GitHub

Un cadre d'expérimentation pour l'Apprentissage par Renforcement utilisant OpenAI Gym, Tensorflow et Keras.

Voir sur GitHub
⭐ Étoiles
🍴 Forks
📜 Licence
Utilisation commerciale autorisée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
openai_lab — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
328327
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez openai_lab

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Un cadre d'expérimentation pour l'Apprentissage par Renforcement utilisant OpenAI Gym, Tensorflow et Keras.

openai_lab compte 327 étoiles sur GitHub. Il a été forké 70 fois. openai_lab est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2016. openai_lab est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : actor-critic, ddpg, deep-reinforcement-learning, experiment.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que openai_lab ?

Un cadre d'expérimentation pour l'Apprentissage par Renforcement utilisant OpenAI Gym, Tensorflow et Keras.

openai_lab est-il open source ?

openai_lab est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

openai_lab est-il gratuit ?

Oui. openai_lab est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est openai_lab ?

openai_lab est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage openai_lab est-il écrit ?

openai_lab est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
OpenSourceAI badge — openai_lab

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=kengz-openai-lab)](https://opensourceai.tech/project/kengz-openai-lab.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
reinforcement-learning
Exemples d'apprentissage par renforcement minimalistes et épurés
3.7k · a3c
partageactor-criticpolicy-gradient
RLSeq2Seq
Apprentissage par Renforcement Profond pour les Modèles Séquence à Séquence
767 · abstractive-text-summarization
partageactor-criticpolicy-gradient
trpo
Optimisation de politique de région de confiance avec TensorFlow et OpenAI Gym
364 · machine-learning
partagepolicy-gradienttensorflow
Deep-Reinforcement-Learning-With-Python
Maîtrisez le RL classique, le RL profond, le RL distributionnel, le RL inverse, et plus encore…
475 · a2c
partageactor-criticpolicy-gradient
keras_to_tensorflow
Code général pour convertir un modèle keras entraîné en un modèle tensorflow d'inférence
1.6k · deep-learning
partagekerastensorflow
Deep-RL-Keras
Implémentation Keras des algorithmes populaires de Deep RL (A3C, DDQN, DDPG, Dueling DDQN)
550 · a2c
partagepolicy-gradientddpg
labml
🔎 Surveillez l'entraînement des modèles d'apprentissage profond et l'utilisation du matériel de…
2.3k · analytics
partageexperimentkeras
rltrader
Investissement boursier en deep learning/apprentissage par renforcement avec Python et Keras -…
365 · deep-learning
partagekerastensorflow
Deep_reinforcement_learning_Course
Implémentations du cours gratuit Deep Reinforcement Learning avec Tensorflow et PyTorch
3.9k · a2c
partageactor-criticdeep-reinforcement-learning
cleanrl
Implémentation de haute qualité d'algorithmes d'apprentissage par renforcement profond avec des…
10.2k · a2c

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.