Implémentation Pytorch de Center Loss
Implémentez une méthode dans vos projets IA pour améliorer l'apprentissage des caractéristiques pour de meilleures tâches de reconnaissance.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentImplémentation Pytorch de Center Loss
pytorch-center-loss compte 992 étoiles sur GitHub. Il a été forké 217 fois. pytorch-center-loss est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. pytorch-center-loss est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : center-loss, computer-vision, deep-learning, feature-learning.
Implémentation Pytorch de Center Loss
pytorch-center-loss est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. pytorch-center-loss est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
pytorch-center-loss est disponible sous licence MIT.
pytorch-center-loss est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/kaiyangzhou-pytorch-center-loss.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.