Segmenter n'importe quoi en 3D avec NeRFs (NeurIPS 2023 & IJCV 2025)
Créez des modèles 3D en fournissant des invites à partir d'une seule vue en utilisant un réseau de neurones.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentSegmenter n'importe quoi en 3D avec NeRFs (NeurIPS 2023 & IJCV 2025)
SegmentAnythingin3D compte 1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 65 fois. SegmentAnythingin3D est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. SegmentAnythingin3D est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : 3d, 3d-segmentation, computer-vision, deep-learning.
Segmenter n'importe quoi en 3D avec NeRFs (NeurIPS 2023 & IJCV 2025)
SegmentAnythingin3D est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. SegmentAnythingin3D est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
SegmentAnythingin3D est disponible sous licence Apache-2.0.
SegmentAnythingin3D est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/jumpat-segmentanythingin3d.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.