Boîte à outils de détection d'activité vocale (VAD) incluant DNN, bDNN, LSTM et VAD basé sur ACAM. Nous fournissons également notre ensemble de données enregistré directement.
Détectez l'activité vocale dans l'audio à l'aide d'un kit d'outils comprenant divers modèles et un ensemble de données enregistré pour les tests.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentBoîte à outils de détection d'activité vocale (VAD) incluant DNN, bDNN, LSTM et VAD basé sur ACAM. Nous fournissons également notre ensemble de données enregistré directement.
VAD compte 869 étoiles sur GitHub. Il a été forké 232 fois. VAD est écrit principalement en MATLAB. Il est développé activement depuis 2017. Ses principaux thèmes sont : acam, attention, bdnn, data.
Boîte à outils de détection d'activité vocale (VAD) incluant DNN, bDNN, LSTM et VAD basé sur ACAM. Nous fournissons également notre ensemble de données enregistré directement.
VAD est un projet open source.
Oui. VAD est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
VAD est écrit principalement en MATLAB.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/jtkim-kaist-vad.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.