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par jtkim-kaist · GitHub

Boîte à outils de détection d'activité vocale (VAD) incluant DNN, bDNN, LSTM et VAD basé sur ACAM. Nous fournissons également notre ensemble de données enregistré directement.

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En termes simples

Détectez l'activité vocale dans l'audio à l'aide d'un kit d'outils comprenant divers modèles et un ensemble de données enregistré pour les tests.

⭐ Étoiles
🍴 Forks
📜 Licence
Licence non spécifiée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
MATLAB
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VAD — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
870869
2026-07-202026-07-29
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Boîte à outils de détection d'activité vocale (VAD) incluant DNN, bDNN, LSTM et VAD basé sur ACAM. Nous fournissons également notre ensemble de données enregistré directement.

VAD compte 869 étoiles sur GitHub. Il a été forké 232 fois. VAD est écrit principalement en MATLAB. Il est développé activement depuis 2017. Ses principaux thèmes sont : acam, attention, bdnn, data.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que VAD ?

Boîte à outils de détection d'activité vocale (VAD) incluant DNN, bDNN, LSTM et VAD basé sur ACAM. Nous fournissons également notre ensemble de données enregistré directement.

VAD est-il open source ?

VAD est un projet open source.

VAD est-il gratuit ?

Oui. VAD est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage VAD est-il écrit ?

VAD est écrit principalement en MATLAB.

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