t81_558_deep_learning
T81-558 : Keras - Applications des réseaux neuronaux profonds @Washington University in St. Louis
Explorez des techniques d'apprentissage profond à travers des matériaux de cours d'une classe universitaire sur les réseaux neuronaux.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentT81-558 : Keras - Applications des réseaux neuronaux profonds @Washington University in St. Louis
t81_558_deep_learning compte 5.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 3k fois. t81_558_deep_learning est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2016. Ses principaux thèmes sont : convolutional-neural-networks, deeplearning, gan, keras.
Qu'est-ce que t81_558_deep_learning ?
T81-558 : Keras - Applications des réseaux neuronaux profonds @Washington University in St. Louis
t81_558_deep_learning est-il open source ?
t81_558_deep_learning est un projet open source.
t81_558_deep_learning est-il gratuit ?
Oui. t81_558_deep_learning est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage t81_558_deep_learning est-il écrit ?
t81_558_deep_learning est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/jeffheaton-t81-558-deep-learning.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.