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Une bibliothèque pour accélérer les modèles Transformer sur les GPU NVIDIA, y compris l'utilisation de la précision en virgule flottante 8 bits et 4 bits (FP8 et FP4) sur les GPU Hopper, Ada et Blackwell, pour offrir de meilleures performances avec une utilisation mémoire réduite tant en entraînement qu'en inférence.

par NVIDIA · GitHub
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cudadeep-learningfp4Apache-2.0Python
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Accélérez l'entraînement des modèles IA sur des cartes graphiques NVIDIA tout en utilisant moins de mémoire.

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Une bibliothèque pour accélérer les modèles Transformer sur les GPU NVIDIA, y compris l'utilisation de la précision en virgule flottante 8 bits et 4 bits (FP8 et FP4) sur les GPU Hopper, Ada et Blackwell, pour offrir de meilleures performances avec une utilisation mémoire réduite tant en entraînement qu'en inférence.

TransformerEngine compte 3.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 774 fois. TransformerEngine est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. TransformerEngine est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : cuda, deep-learning, fp4, fp8.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que TransformerEngine ?

Une bibliothèque pour accélérer les modèles Transformer sur les GPU NVIDIA, y compris l'utilisation de la précision en virgule flottante 8 bits et 4 bits (FP8 et FP4) sur les GPU Hopper, Ada et Blackwell, pour offrir de meilleures performances avec une utilisation mémoire réduite tant en entraînement qu'en inférence.

TransformerEngine est-il open source ?

TransformerEngine est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

TransformerEngine est-il gratuit ?

Oui. TransformerEngine est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est TransformerEngine ?

TransformerEngine est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage TransformerEngine est-il écrit ?

TransformerEngine est écrit principalement en Python.

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