Une bibliothèque pour accélérer les modèles Transformer sur les GPU NVIDIA, y compris l'utilisation de la précision en virgule flottante 8 bits et 4 bits (FP8 et FP4) sur les GPU Hopper, Ada et Blackwell, pour offrir de meilleures performances avec une utilisation mémoire réduite tant en entraînement qu'en inférence.
Accélérez l'entraînement des modèles d'IA sur les cartes graphiques NVIDIA tout en utilisant moins de mémoire.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUne bibliothèque pour accélérer les modèles Transformer sur les GPU NVIDIA, y compris l'utilisation de la précision en virgule flottante 8 bits et 4 bits (FP8 et FP4) sur les GPU Hopper, Ada et Blackwell, pour offrir de meilleures performances avec une utilisation mémoire réduite tant en entraînement qu'en inférence.
TransformerEngine compte 3.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 784 fois. TransformerEngine est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. TransformerEngine est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : cuda, deep-learning, fp4, fp8.
Une bibliothèque pour accélérer les modèles Transformer sur les GPU NVIDIA, y compris l'utilisation de la précision en virgule flottante 8 bits et 4 bits (FP8 et FP4) sur les GPU Hopper, Ada et Blackwell, pour offrir de meilleures performances avec une utilisation mémoire réduite tant en entraînement qu'en inférence.
TransformerEngine est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. TransformerEngine est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
TransformerEngine est disponible sous licence Apache-2.0.
TransformerEngine est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/nvidia-transformerengine.html)
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