pytorch-randaugment
Réimplémentation PyTorch non officielle de RandAugment.
Entraînez des modèles d'apprentissage automatique en utilisant une méthode qui améliore les données sans nécessiter de tâches supplémentaires.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentRéimplémentation PyTorch non officielle de RandAugment.
pytorch-randaugment compte 635 étoiles sur GitHub. Il a été forké 97 fois. pytorch-randaugment est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. pytorch-randaugment est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : augmentation, autoaugment, cifar, classification.
Qu'est-ce que pytorch-randaugment ?
Réimplémentation PyTorch non officielle de RandAugment.
pytorch-randaugment est-il open source ?
pytorch-randaugment est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
pytorch-randaugment est-il gratuit ?
Oui. pytorch-randaugment est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est pytorch-randaugment ?
pytorch-randaugment est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage pytorch-randaugment est-il écrit ?
pytorch-randaugment est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/ildoonet-pytorch-randaugment.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.