MSDNet
Réseaux denses multi-échelles pour la classification d'images efficace en ressources (ICLR 2018 Oral)
Implémentez un réseau qui classe efficacement les images tout en utilisant moins de ressources informatiques.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentRéseaux denses multi-échelles pour la classification d'images efficace en ressources (ICLR 2018 Oral)
MSDNet compte 458 étoiles sur GitHub. Il a été forké 93 fois. MSDNet est écrit principalement en Lua. Il est développé activement depuis 2017. MSDNet est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : cifar, computer-vision, deep-learning, imagenet.
Qu'est-ce que MSDNet ?
Réseaux denses multi-échelles pour la classification d'images efficace en ressources (ICLR 2018 Oral)
MSDNet est-il open source ?
MSDNet est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
MSDNet est-il gratuit ?
Oui. MSDNet est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est MSDNet ?
MSDNet est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage MSDNet est-il écrit ?
MSDNet est écrit principalement en Lua.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/gaohuang-msdnet.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.