Réseaux denses multi-échelles pour la classification d'images efficace en ressources (ICLR 2018 Oral)
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MSDNet compte 457 étoiles sur GitHub. Il a été forké 93 fois. MSDNet est écrit principalement en Lua. Il est développé activement depuis 2017. MSDNet est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : cifar, computer-vision, deep-learning, imagenet.
Réseaux denses multi-échelles pour la classification d'images efficace en ressources (ICLR 2018 Oral)
MSDNet est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. MSDNet est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
MSDNet est disponible sous licence MIT.
MSDNet est écrit principalement en Lua.
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[](https://opensourceai.tech/project/gaohuang-msdnet.html)