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ECCV2022-RIFE

ECCV2022 - Estimation de flux intermédiaire en temps réel pour l'interpolation de trames vidéo.

par hzwer · GitHub
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aigccomputer-visiondeep-learningMITPython
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Estimez le mouvement entre les images vidéo en temps réel pour créer des interpolations vidéo plus fluides.

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5.53k5.51k
2026-07-042026-08-31
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ECCV2022 - Estimation de flux intermédiaire en temps réel pour l'interpolation de trames vidéo.

ECCV2022-RIFE compte 5.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 560 fois. ECCV2022-RIFE est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. ECCV2022-RIFE est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : aigc, computer-vision, deep-learning, slomo-filter.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que ECCV2022-RIFE ?

ECCV2022 - Estimation de flux intermédiaire en temps réel pour l'interpolation de trames vidéo.

ECCV2022-RIFE est-il open source ?

ECCV2022-RIFE est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

ECCV2022-RIFE est-il gratuit ?

Oui. ECCV2022-RIFE est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est ECCV2022-RIFE ?

ECCV2022-RIFE est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage ECCV2022-RIFE est-il écrit ?

ECCV2022-RIFE est écrit principalement en Python.

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olud.ai badge — ECCV2022-RIFE

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

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