Boîte à outils de reconnaissance vocale automatique de Facebook AI Research
Reconnaissez la parole automatiquement en utilisant un kit d'outils conçu pour construire des systèmes de reconnaissance vocale.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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wav2letter compte 6.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 989 fois. wav2letter est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2017. Ses principaux thèmes sont : cpp, deep-learning, end-to-end, speech-recognition.
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wav2letter est un projet open source.
Oui. wav2letter est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
wav2letter est écrit principalement en C++.
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[](https://opensourceai.tech/project/flashlight-wav2letter.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.