benchmarking-gnns
Dépôt pour l'évaluation des réseaux de neurones graphiques (JMLR 2023)
Évaluez les performances de différents réseaux de neurones graphiques avec des ensembles de données et des benchmarks fournis.
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benchmarking-gnns compte 2.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 458 fois. benchmarking-gnns est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2020. benchmarking-gnns est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : benchmark-framework, deep-learning, dgl, graph-deep-learning.
Qu'est-ce que benchmarking-gnns ?
Dépôt pour l'évaluation des réseaux de neurones graphiques (JMLR 2023)
benchmarking-gnns est-il open source ?
benchmarking-gnns est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
benchmarking-gnns est-il gratuit ?
Oui. benchmarking-gnns est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est benchmarking-gnns ?
benchmarking-gnns est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage benchmarking-gnns est-il écrit ?
benchmarking-gnns est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/graphdeeplearning-benchmarking-gnns.html)
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