Une implémentation économe en mémoire de DenseNets
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUne implémentation économe en mémoire de DenseNets
efficient_densenet_pytorch compte 1.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 321 fois. efficient_densenet_pytorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. efficient_densenet_pytorch est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, densenet, pytorch.
Une implémentation économe en mémoire de DenseNets
efficient_densenet_pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. efficient_densenet_pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
efficient_densenet_pytorch est disponible sous licence MIT.
efficient_densenet_pytorch est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/gpleiss-efficient-densenet-pytorch.html)