Boîte à outils open-source pour des pipelines RAG fiables : convertir des PDF en Markdown, nettoyer des documents, inspecter des morceaux, comparer des stratégies de découpage et enrichir les métadonnées pour les applications LLM.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentBoîte à outils open-source pour des pipelines RAG fiables : convertir des PDF en Markdown, nettoyer des documents, inspecter des morceaux, comparer des stratégies de découpage et enrichir les métadonnées pour les applications LLM.
chunky compte 151 étoiles sur GitHub. Il a été forké 13 fois. chunky est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2026. chunky est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : chonkie, chunk-validation, chunking, chunking-algorithm.
Boîte à outils open-source pour des pipelines RAG fiables : convertir des PDF en Markdown, nettoyer des documents, inspecter des morceaux, comparer des stratégies de découpage et enrichir les métadonnées pour les applications LLM.
chunky est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. chunky est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
chunky est disponible sous licence MIT.
chunky est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/giovannipasq-chunky.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.