Chunking adaptatif : sélection automatique de la meilleure méthode de découpage par document pour RAG. Accepté à LREC 2026.
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adaptive-chunking compte 376 étoiles sur GitHub. Il a été forké 39 fois. adaptive-chunking est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2026. adaptive-chunking est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : chunking, information-retrieval, llm, nlp.
Chunking adaptatif : sélection automatique de la meilleure méthode de découpage par document pour RAG. Accepté à LREC 2026.
adaptive-chunking est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. adaptive-chunking est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
adaptive-chunking est disponible sous licence MIT.
adaptive-chunking est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/ekimetrics-adaptive-chunking.html)
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