Système RAG hybride combinant recherche vectorielle, graphe de connaissances (LightRAG) et réévaluation par cross-encoder — avec parsing de documents Docling, intelligence visuelle (légendes d'images/tableaux), chat en streaming agentique et citations en ligne. Alimenté par Gemini ou Ollama local
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NexusRAG compte 505 étoiles sur GitHub. Il a été forké 110 fois. NexusRAG est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2026. Ses principaux thèmes sont : chromadb, citation, docling, document-parsing.
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NexusRAG est un projet open source.
Oui. NexusRAG est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
NexusRAG est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/ledat98-nexusrag.html)