Données et code pour FreshLLMs (https://arxiv.org/abs/2310.03214)
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freshqa compte 400 étoiles sur GitHub. Il a été forké 20 fois. freshqa est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. freshqa est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : few-shot-prompting, in-context-learning, large-language-models, retrieval-augmented-generation.
Données et code pour FreshLLMs (https://arxiv.org/abs/2310.03214)
freshqa est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. freshqa est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
freshqa est disponible sous licence Apache-2.0.
freshqa est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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