Accueil Projets freshqa
freshqa

freshqa

par freshllms · GitHub

Données et code pour FreshLLMs (https://arxiv.org/abs/2310.03214)

Voir sur GitHub
⭐ Étoiles
🍴 Forks
🔥 Tendances
📜 Licence
Utilisation commerciale autorisée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
freshqa — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
400399
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez freshqa

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Données et code pour FreshLLMs (https://arxiv.org/abs/2310.03214)

freshqa compte 400 étoiles sur GitHub. Il a été forké 20 fois. freshqa est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. freshqa est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : few-shot-prompting, in-context-learning, large-language-models, retrieval-augmented-generation.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que freshqa ?

Données et code pour FreshLLMs (https://arxiv.org/abs/2310.03214)

freshqa est-il open source ?

freshqa est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

freshqa est-il gratuit ?

Oui. freshqa est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est freshqa ?

freshqa est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage freshqa est-il écrit ?

freshqa est écrit principalement en Jupyter Notebook.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — freshqa

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=freshllms-freshqa)](https://olud.ai/project/freshllms-freshqa.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.