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Données et code pour FreshLLMs (https://arxiv.org/abs/2310.03214)

par freshllms · GitHub
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few-shot-promptingin-context-learninglarge-language-modelsApache-2.0Jupyter Notebook
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402399
2026-07-202026-08-31
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📄 À propos

Données et code pour FreshLLMs (https://arxiv.org/abs/2310.03214)

freshqa compte 402 étoiles sur GitHub. Il a été forké 20 fois. freshqa est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. freshqa est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : few-shot-prompting, in-context-learning, large-language-models, retrieval-augmented-generation.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que freshqa ?

Données et code pour FreshLLMs (https://arxiv.org/abs/2310.03214)

freshqa est-il open source ?

freshqa est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

freshqa est-il gratuit ?

Oui. freshqa est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est freshqa ?

freshqa est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage freshqa est-il écrit ?

freshqa est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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