Awesome-Multimodal-Large-Language-Models
✨✨ Dernières avancées sur les modèles de langage multimodaux
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Depuis le README
- Awesome Datasets
- Datasets of Pre-Training for Alignment
- Datasets of Multimodal Instruction Tuning
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Awesome-Multimodal-Large-Language-Models compte 18k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.1k fois. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : chain-of-thought, in-context-learning, instruction-following, instruction-tuning.
Qu'est-ce que Awesome-Multimodal-Large-Language-Models ?
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Awesome-Multimodal-Large-Language-Models est-il open source ?
Awesome-Multimodal-Large-Language-Models est un projet open source.
Awesome-Multimodal-Large-Language-Models est-il gratuit ?
Oui. Awesome-Multimodal-Large-Language-Models est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/bradyfu-awesome-multimodal-large-language-models.html)
