CRUD_RAG
CRUD-RAG : Un benchmark chinois complet pour la génération augmentée par récupération de grands modèles de langage
Évaluez les systèmes de génération augmentée par récupération en utilisant un ensemble de jeux de données préparés et suivez un tutoriel pour des expériences.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentCRUD-RAG : Un benchmark chinois complet pour la génération augmentée par récupération de grands modèles de langage
CRUD_RAG compte 408 étoiles sur GitHub. Il a été forké 31 fois. CRUD_RAG est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. Ses principaux thèmes sont : benchmark, large-language-models, retrieval-augmented-generation.
Qu'est-ce que CRUD_RAG ?
CRUD-RAG : Un benchmark chinois complet pour la génération augmentée par récupération de grands modèles de langage
CRUD_RAG est-il open source ?
CRUD_RAG est un projet open source.
CRUD_RAG est-il gratuit ?
Oui. CRUD_RAG est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage CRUD_RAG est-il écrit ?
CRUD_RAG est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/iaar-shanghai-crud-rag.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.