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OmniTokenizer

OmniTokenizer

par FoundationVision · GitHub

[NeurIPS 2024] OmniTokenizer : un modèle et un poids pour la tokenisation conjointe image-vidéo.

# auto-regressive-model# image-generation# tokenization# vae# video-generation
Voir sur GitHub
⭐ Étoiles
325
🍴 Forks
8
📜 Licence
MIT
Utilisation commerciale autorisée
📅 Créé
2024
🔄 Dernier commit
2 yr ago
🏷️ Catégorie
auto-regressive-model
💻 Langue
Python
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OmniTokenizer — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
326325
2026-07-202026-07-29
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[NeurIPS 2024] OmniTokenizer : un modèle et un poids pour la tokenisation conjointe image-vidéo.

OmniTokenizer compte 325 étoiles sur GitHub. Il a été forké 8 fois. OmniTokenizer est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. OmniTokenizer est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : auto-regressive-model, image-generation, tokenization, vae.

❓ Frequently asked questions

Qu'est-ce que OmniTokenizer ?

[NeurIPS 2024] OmniTokenizer : un modèle et un poids pour la tokenisation conjointe image-vidéo.

OmniTokenizer est-il open source ?

OmniTokenizer est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

OmniTokenizer est-il gratuit ?

Oui. OmniTokenizer est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est OmniTokenizer ?

OmniTokenizer est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage OmniTokenizer est-il écrit ?

OmniTokenizer est écrit principalement en Python.

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