OmniTokenizer
[NeurIPS 2024] OmniTokenizer : un modèle et un poids pour la tokenisation conjointe image-vidéo.
Utilisez un seul modèle pour traiter à la fois des images et des vidéos pour générer du contenu visuel, améliorant l'efficacité dans les projets médiatiques.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment[NeurIPS 2024] OmniTokenizer : un modèle et un poids pour la tokenisation conjointe image-vidéo.
OmniTokenizer compte 325 étoiles sur GitHub. Il a été forké 8 fois. OmniTokenizer est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. OmniTokenizer est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : auto-regressive-model, image-generation, tokenization, vae.
Qu'est-ce que OmniTokenizer ?
[NeurIPS 2024] OmniTokenizer : un modèle et un poids pour la tokenisation conjointe image-vidéo.
OmniTokenizer est-il open source ?
OmniTokenizer est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
OmniTokenizer est-il gratuit ?
Oui. OmniTokenizer est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est OmniTokenizer ?
OmniTokenizer est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage OmniTokenizer est-il écrit ?
OmniTokenizer est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/foundationvision-omnitokenizer.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.