toon
🎒 Notation Orientée Token (TOON) – sérialisation compacte et lisible par l'homme des données JSON pour les invites LLM. SDK TypeScript, CLI, benchmarks.
Encodez des données JSON dans un format compact qui est facile à comprendre pour les modèles AI.
Depuis le README
npm install -g @toon-format/cli
- alerts[2]: frost,wind is inline form: a primitive array on its header line.
- forecast[3]{day,…}: is tabular form: the field list is declared once in the header, then one row per element.
- temp{min,max} inside that header is a nested field group: the uniform nested temp objects fold into the header while rows stay flat.
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment🎒 Notation Orientée Token (TOON) – sérialisation compacte et lisible par l'homme des données JSON pour les invites LLM. SDK TypeScript, CLI, benchmarks.
toon compte 25.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.1k fois. toon est écrit principalement en TypeScript. Il est développé activement depuis 2025. toon est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : data-format, llm, serialization, tokenization.
Qu'est-ce que toon ?
🎒 Notation Orientée Token (TOON) – sérialisation compacte et lisible par l'homme des données JSON pour les invites LLM. SDK TypeScript, CLI, benchmarks.
toon est-il open source ?
toon est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
toon est-il gratuit ?
Oui. toon est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est toon ?
toon est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage toon est-il écrit ?
toon est écrit principalement en TypeScript.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/toon-format-toon.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.