MocapNET
Une méthode en temps réel qui estime la pose humaine 3D directement dans le format populaire Bio Vision Hierarchy (BVH), à partir d'estimations des articulations corporelles 2D provenant d'images couleur monoculaires. Nos contributions incluent : (a) Un NSRM de pose 2D novateur et compact
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUne méthode en temps réel qui estime la pose humaine 3D directement dans le format populaire Bio Vision Hierarchy (BVH), à partir d'estimations des articulations corporelles 2D provenant d'images couleur monoculaires. Nos contributions incluent : (a) Un NSRM de pose 2D novateur et compact
MocapNET compte 944 étoiles sur GitHub. Il a été forké 143 fois. MocapNET est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2019. Ses principaux thèmes sont : 2d-to-3d, 3d-animation, 3d-pose-estimation, bvh.
Qu'est-ce que MocapNET ?
Une méthode en temps réel qui estime la pose humaine 3D directement dans le format populaire Bio Vision Hierarchy (BVH), à partir d'estimations des articulations corporelles 2D provenant d'images couleur monoculaires. Nos contributions incluent : (a) Un NSRM de pose 2D novateur et compact
MocapNET est-il open source ?
MocapNET est un projet open source.
MocapNET est-il gratuit ?
Oui. MocapNET est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage MocapNET est-il écrit ?
MocapNET est écrit principalement en C++.
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[](https://olud.ai/project/forth-modelbasedtracker-mocapnet.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.