V2V-PoseNet_RELEASE
Implémentation officielle de Torch7 de "V2V-PoseNet : Réseau de prédiction Voxel-à-Voxel pour une estimation précise de la pose de la main et de l'humain à partir d'une seule carte de profondeur", CVPR 2018
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V2V-PoseNet_RELEASE compte 391 étoiles sur GitHub. Il a été forké 69 fois. V2V-PoseNet_RELEASE est écrit principalement en MATLAB. Il est développé activement depuis 2018. V2V-PoseNet_RELEASE est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : 3d-hand-pose, 3d-human-pose, 3d-pose-estimation, computer-vision.
Qu'est-ce que V2V-PoseNet_RELEASE ?
Implémentation officielle de Torch7 de "V2V-PoseNet : Réseau de prédiction Voxel-à-Voxel pour une estimation précise de la pose de la main et de l'humain à partir d'une seule carte de profondeur", CVPR 2018
V2V-PoseNet_RELEASE est-il open source ?
V2V-PoseNet_RELEASE est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
V2V-PoseNet_RELEASE est-il gratuit ?
Oui. V2V-PoseNet_RELEASE est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est V2V-PoseNet_RELEASE ?
V2V-PoseNet_RELEASE est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage V2V-PoseNet_RELEASE est-il écrit ?
V2V-PoseNet_RELEASE est écrit principalement en MATLAB.
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[](https://olud.ai/project/mks0601-v2v-posenet-release.html)
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