[NeurIPS'23] H2O : Oracle Heavy-Hitter pour une Inférence Générative Efficace de Grands Modèles de Langage.
Exécutez des modèles de langage large plus efficacement pour générer du contenu long comme des dialogues et des histoires.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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H2O compte 532 étoiles sur GitHub. Il a été forké 89 fois. H2O est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : gpt-3, heavy-hitters, high-throughput, kv-cache.
[NeurIPS'23] H2O : Oracle Heavy-Hitter pour une Inférence Générative Efficace de Grands Modèles de Langage.
H2O est un projet open source.
Oui. H2O est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
H2O est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/fminference-h2o.html)