OpenSpec
Développement dirigé par les spécifications (SDD) pour les assistants de codage AI.
Créez et gérez des spécifications de projet pour des assistants de codage IA en utilisant de simples documents texte.
Depuis le README
npm install -g @fission-ai/openspec@latest
- Cross-repo features — one change, one plan, even when the code lands in three repos.
- Shared requirements — a platform team owns the specs; product teams reference them read-only, right where their coding agent can read them. No drifting wiki.
- Plan before code — capture the plan in the store now; the code repos catch up later.
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentDéveloppement dirigé par les spécifications (SDD) pour les assistants de codage AI.
OpenSpec compte 61.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 4.3k fois. OpenSpec est écrit principalement en TypeScript. Il est développé activement depuis 2025. OpenSpec est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : ai, context-engineering, engineering, planning.
Qu'est-ce que OpenSpec ?
Développement dirigé par les spécifications (SDD) pour les assistants de codage AI.
OpenSpec est-il open source ?
OpenSpec est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
OpenSpec est-il gratuit ?
Oui. OpenSpec est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est OpenSpec ?
OpenSpec est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage OpenSpec est-il écrit ?
OpenSpec est écrit principalement en TypeScript.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/fission-ai-openspec.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.