MoE-Infinity
Bibliothèque PyTorch pour le service économique, rapide et facile des modèles MoE.
Exécutez de grands modèles IA efficacement sur des appareils avec une mémoire limitée en gérant intelligemment le transfert de données.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentBibliothèque PyTorch pour le service économique, rapide et facile des modèles MoE.
MoE-Infinity compte 352 étoiles sur GitHub. Il a été forké 38 fois. MoE-Infinity est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. MoE-Infinity est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : huggingface, inference-engine, large-language-models, llm-inference.
Qu'est-ce que MoE-Infinity ?
Bibliothèque PyTorch pour le service économique, rapide et facile des modèles MoE.
MoE-Infinity est-il open source ?
MoE-Infinity est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
MoE-Infinity est-il gratuit ?
Oui. MoE-Infinity est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est MoE-Infinity ?
MoE-Infinity est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage MoE-Infinity est-il écrit ?
MoE-Infinity est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/efficientmoe-moe-infinity.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.