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Implémentation de A à Z d'un modèle de langage à mélange clairsemé inspiré par le makemore d'Andrej Karpathy :)

par AviSoori1x · GitHub
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deep-learninglarge-language-modelsllmMITJupyter Notebook
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Construisez un modèle de langage à partir de zéro en utilisant une architecture unique inspirée de projets existants, en mettant l'accent sur les prédictions au niveau des caractères.

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📈 Historique des étoiles
814810
2026-07-202026-08-31
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Implémentation de A à Z d'un modèle de langage à mélange clairsemé inspiré par le makemore d'Andrej Karpathy :)

makeMoE compte 814 étoiles sur GitHub. Il a été forké 96 fois. makeMoE est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2024. makeMoE est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, large-language-models, llm, mixture-of-experts.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que makeMoE ?

Implémentation de A à Z d'un modèle de langage à mélange clairsemé inspiré par le makemore d'Andrej Karpathy :)

makeMoE est-il open source ?

makeMoE est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

makeMoE est-il gratuit ?

Oui. makeMoE est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est makeMoE ?

makeMoE est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage makeMoE est-il écrit ?

makeMoE est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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