daam
Cartes d'attribution attentive de diffusion pour interpréter la diffusion stable.
Interprétez et comprenez comment Stable Diffusion génère des images en utilisant des cartes d'attention spéciales pour analyser ses processus.
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daam compte 801 étoiles sur GitHub. Il a été forké 70 fois. daam est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2022. daam est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : diffusion, explainable-ai, generative-ai, huggingface.
Qu'est-ce que daam ?
Cartes d'attribution attentive de diffusion pour interpréter la diffusion stable.
daam est-il open source ?
daam est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
daam est-il gratuit ?
Oui. daam est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est daam ?
daam est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage daam est-il écrit ?
daam est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/castorini-daam.html)
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